Бурлящий поток новостей об искусственном интеллекте создает опасную иллюзию: руководителям кажется, что нейросети нужно хаотично внедрять во все узлы компании — от бухгалтерии до креативного отдела. Этот подход ведет к бессмысленной потере бюджетов. Чтобы не упустить реальные технологические возможности и не пасть жертвой маркетингового хайпа, автоматизацию необходимо подчинить строгой, математически выверенной системе координат.
В качестве фундаментального базиса мы возьмем классическую концепцию организационного дизайна Александра Остервальдера. Она разделяет любую бизнес-систему, отдельное подразделение или целую отрасль на три ключевых блока:
- Управление инфраструктурой (Infrastructure management) — бэк-офис, корпоративные финансы, HR, производство и IT-контур. Разбираемся, где на смену человеку должны приходить жесткие детерминированные алгоритмы, а где применение ИИ станет лишь пустой тратой ресурсов.
- Управление каналами и взаимоотношениями с клиентами (Customer relationship management / CRM) — маркетинг, продажи и новые инструменты продвижения. Оцениваем колоссальный синергетический потенциал конвергенции классического «алгоритмического» поиска и генеративных нейросетей.
- Развитие продуктов (Product innovation) — создание уникальной ценности и проектирование бизнес-моделей. Объясняем, почему в условиях тотального удешелвения технологий ключевым конкурентным преимуществом компании остаются живые, творческие и волевые менеджеры.
Рассмотрим детально, где автоматизация является спасением, а где — технологическим тупиком.
1. Инфраструктура
ERP-системы давно и крайне эффективно заменяют человека в рутинных процессах. Однозначность принципа двойной записи Луки Пачоли делает абсолютно ненужным применение сложного дифференциального исчисления или нейросетей в корпоративных финансах. Здесь царит чистая арифметика. Соответственно, любое использование генеративного ИИ там, где должны работать жестко прописанные детерминированные алгоритмы — это пустая трата времени.
Заменяя человека алгоритмами, критически важно поддерживать здоровый баланс управления. К примеру, чтобы финансовый директор (CFO) мог реально отвечать за чистую прибыль и ликвидность, он должен владеть этими алгоритмами на уровне тотального ручного контроля. Функция финансов обязана обладать квалификацией, достаточной как для мгновенной оценки эффекта любой произвольной хозяйственной операции, так и для ручного построения любой формы отчетности непосредственно из сырой базы бухгалтерских проводок.
В отношении HR автоматизация нового порядка только подходит к пику. Пока ваши линейные рекрутеры днями чатятся в мессенджерах с десятками кандидатов, алгоритмы способны просеять десятки тысяч профилей на рынке труда за пару часов, точечно уточняя каждую итерацию с помощью машинного обучения. Однако здесь лежит максимально допустимая граница автоматизации: последнее слово в оценке человека всегда должно оставаться за бизнес-менеджером.
Производственная и ИТ-инфраструктура стандартизированы еще сильнее. Когда алгоритмы выстроены правильно, а баланс замещения сотрудников экономически оптимален — бизнес готов к линейному масштабированию.
2. Каналы (CRM)
С развитием «нейросетевого» поиска многие привыкшие к шаблонам SEO-специалисты и менеджеры по продвижению забили тревогу. На самом деле привычные технологии поиска и рекламного таргетинга, в основе которых изначально лежат алгоритмы, противопоставлять генеративным моделям не конструктивно. Разумнее говорить о синергии: статические данные и жесткие алгоритмы как раз и являются необходимой инфраструктурой для работы ИИ.
Так, после запуска Veo 3 мы зафиксировали взрывной рост объема и качества видеокреативов и персонализированных текстов, генерируемых на лету. Но при этом фундамент остался неизменным: поисковые машины индексируют все те же сайты, а базы данных рекламных платформ оперируют все теми же числовыми массивами истории посещений. ИИ в каналах — это мощнейший катализатор рутины, но не замена базы данных.
3. Создание конкурентного преимущества и развитие продуктов
Если нейросеть сгенерировала по вашему запросу на Freepik изумительное изображение, важно осознавать: оно появилось не в вакууме. В его основе лежит чужой оцифрованный труд — кто-то вручную создал исходный фон на iStockphoto, кто-то разработал композицию эффективного плаката, а ведущая консалтинговая компания выложила в открытый доступ качественную инфографику. Модель лишь скомбинировала наиболее подходящие паттерны.
Именно поэтому для создания подлинного конкурентного преимущества — чего-то кардинально нового или неизвестного рынку до сегодняшнего дня — вам по-прежнему необходимы творческие, волевые и самоактуализирующиеся люди. В условиях стремительного удешевления ИИ и алгоритмов на рынке будут конкурировать именно уникальные человеческие личности.
Если оптимизировать инфраструктуру и CRM вам помогут вендоры готовых решений, то спроектировать уникальный организационный дизайн для продуктового прорыва под специфику вашего бизнеса можете только вы сами. Для проверки устойчивости своей структуры ответьте на 9 канонических вопросов Майкла Гулда и Эндрю Кэмпбелла о соответствии дизайна вашей организации ее реальным стратегическим задачам.